FORMATION
POWER BI & SQL À ALGER
Un cursus d'excellence inspiré du Bootcamp Data Analyst OpenClassrooms, condensé en un format intensif de 4 à 6 jours et supervisé par Dr. Anis M. Haddouche, mentor référent sur les parcours Data depuis plus de 5 ans.
Adoptez la méthode qui forme les meilleurs analystes : 80 % de pratique par projet réel et 20 % d'apports méthodologiques « Savoir c'est bien, savoir-faire c'est mieux ! ». Vos collaborateurs apprennent à maîtriser la chaîne décisionnelle de bout en bout — de l'interrogation de bases en SQL au nettoyage Power Query, jusqu'à la modélisation DAX et aux dashboards Power BI connectés à vos flux métiers.
- —Pédagogie bootcamp (80 % pratique / 20 % théorie) : 4 missions concrètes inspirées du cursus Data Analyst OpenClassrooms.
- —Supervisé par Dr. Anis M. Haddouche : Mentor de référence depuis plus de 5 ans sur l'ensemble des parcours Data OpenClassrooms.
- —Chaîne analytique complète : Extraction SQL, qualité de données & Data Privacy (loi 18-07/25-11), formules DAX et restitution interactive.
- —Ateliers sur vos données réelles : Travail direct sur vos fichiers métiers, bases SQL et exports ERP d'entreprise.
- —Format condensé pour l'entreprise : 4 à 6 jours intensifs intra-entreprise sur site ou à distance interactive.
- —ROI immédiat : Suppression de 100 % des retraitements manuels et gain de 2 à 4 jours par mois.
OBJECTIFS OPÉRATIONNELS DU CURSUS
Inspiré directement des 4 missions fondamentales du Data Analyst issues du bootcamp OpenClassrooms, le cursus arme vos équipes pour bâtir une chaîne décisionnelle pérenne : requêter sans dépendre de la DSI, fiabiliser la qualité et la conformité des données (Data Quality & Data Privacy loi 18-07/25-11), modéliser en schéma en étoile pour éliminer les erreurs de calcul, et délivrer des dashboards interactifs qui éclairent immédiatement les arbitrages de direction.
Interroger en SQL
Mettre en place des requêtes SQL simples et complexes pour interroger vos bases de données, filtrer les volumes à la source et structurer les flux d'extraction.
Nettoyer & Fiabiliser
Charger vos données, définir les règles de Data Quality dans Power Query, garantir la confidentialité des données et automatiser 100 % des transformations.
Modéliser en DAX
Construire un modèle relationnel en schéma en étoile robuste et créer des mesures DAX précises (CALCULATE, Time Intelligence N-1, YTD) pour alimenter les calculs métiers.
Créer des Dashboards
Concevoir des tableaux de bord dynamiques et ergonomiques d'aide à la décision stratégique, planifier les actualisations et sécuriser les accès par rôle (RLS).
PROGRAMME DE LA FORMATION
Un programme progressif pour maîtriser la chaîne décisionnelle de bout en bout, de la requête source au tableau de bord.
Comment est articulée la formation ? Le cursus propose 5 modules progressifs : requêtes d'extraction SQL et Power Query ETL, modélisation en schéma en étoile, moteur de formules DAX (CALCULATE, Time Intelligence), data visualisation et mise en production sécurisée sur Power BI Service.
01Interrogation de Bases de Données & Requêtes SQL
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Interrogation de Bases de Données & Requêtes SQL
Maîtriser l'extraction directe des données à la source pour s'émanciper des extractions manuelles partielles.
- •Fondamentaux de la modélisation relationnelle : tables, clés primaires et clés étrangères.
- •Requêtes d'extraction SQL : SELECT, filtrage WHERE, tri ORDER BY et agrégations GROUP BY / HAVING.
- •Jointures multi-tables (INNER, LEFT JOIN) et sous-requêtes pour croiser les données de gestion.
- •Optimisation des requêtes d'extraction pour alléger les transferts vers les outils décisionnels.
02Power Query ETL, Qualité de Données & Data Privacy (loi 18-07/25-11)
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Power Query ETL, Qualité de Données & Data Privacy (loi 18-07/25-11)
Nettoyer, transformer et standardiser les données multi-sources en respectant les règles de gouvernance et de protection des données.
- •Connexion multi-sources : bases SQL, ERP, fichiers Excel volumineux, CSV et données Web.
- •Data Quality & nettoyage automatisé : dépilage, typage strict, gestion des valeurs nulles et suppression des doublons.
- •Data Privacy & protection des données : anonymisation des données sensibles, conformité à la loi 18-07 / 25-11 et règles de confidentialité.
- •Automatisation pérenne : actualisation des flux en 1 clic pour éliminer définitivement les retraitements manuels.
03Modélisation Dimensionnelle & Schéma en Étoile
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Modélisation Dimensionnelle & Schéma en Étoile
Bâtir une architecture relationnelle saine pour garantir la rapidité d'exécution et la cohérence des chiffres.
- •Principes du schéma en étoile : séparation stricte entre tables de Faits (métriques) et tables de Dimensions (axes).
- •Gestion des relations : cardinalités 1-à-plusieurs, direction du filtrage croisé et élimination des pièges relationnels.
- •Table de calendrier continue : création en DAX ou Power Query pour fiabiliser l'ensemble des analyses temporelles.
- •Optimisation des performances : masquage des champs techniques et compression mémoire VertiPaq.
04Moteur de Calcul DAX & Indicateurs Métiers (KPI)
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Moteur de Calcul DAX & Indicateurs Métiers (KPI)
Écrire des mesures métier robustes pour transformer les volumes bruts en indicateurs d'aide à la décision.
- •Fondations DAX : distinction mesures vs colonnes calculées, contextes d'évaluation (filtre et ligne).
- •La fonction maîtresse CALCULATE : modification dynamique des filtres, fonctions ALL, ALLEXCEPT et filtres conditionnels.
- •Time Intelligence : comparaisons N-1 (SAMEPERIODLASTYEAR), cumuls à date (YTD, MTD) et taux de croissance.
- •Indicateurs stratégiques : calculs de marges contributives, ratios financiers, classements (RANKX) et seuils d'alerte.
05Data Storytelling, Dashboards Ergonomiques & Déploiement Cloud
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Data Storytelling, Dashboards Ergonomiques & Déploiement Cloud
Concevoir des interfaces claires, interactives et percutantes, puis déployer les rapports de manière sécurisée.
- •Design d'information décisionnelle : choix des visuels adaptés (tendances, distributions, matrices) et ergonomie cognitive.
- •Interactivité et navigation avancée : segments synchronisés, volets de navigation avec signets (bookmarks) et infobulles enrichies.
- •Publication sur Power BI Cloud : gestion des espaces de travail (workspaces) et actualisations automatiques planifiées.
- •Sécurité par rôle (RLS) : définition des droits dynamiques pour que chaque responsable n'accède qu'à son périmètre.
// Formations complémentaires
Séminaire Data & IA pour Dirigeants & CODIR
Feuille de route stratégique, gouvernance des données et arbitrage des investissements IA à fort ROI.
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Gemini en entreprise : Rédaction & IA Générative
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DES CAS D'USAGE PAR MÉTIER
Découvrez comment les différentes directions d'entreprise exploitent la Business Intelligence et Power BI pour décupler leur efficacité au quotidien.
| Métier | Usages travaillés en formation | Bénéfice |
|---|---|---|
| Contrôle de Gestion & Finance | Tableau de bord de suivi budgétaire, P&L interactif, analyse des écarts Réalisé vs Budget, prévisions de trésorerie | Clôtures mensuelles accélérées de 3 jours et fiabilisation totale des comptes |
| Direction Commerciale & Ventes | Performance commerciale par représentant, suivi du pipe, rentabilité par client et marges par famille de produits | Détection immédiate des poches de croissance et négociation mieux armée |
| Supply Chain & Logistique | Taux de rotation des stocks, suivi des délais de livraison fournisseurs, alertes de surstockage et coûts de transport | Réduction des ruptures de stocks et optimisation continue du BFR |
| Marketing & Communication | Coût d'acquisition client (CAC), suivi du retour sur investissement des campagnes, performance omnicanale et rétention | Arbitrage budgétaire précis sur les canaux générateurs de marges nettes |
| Ressources Humaines | Tableau de bord de la masse salariale, suivi du turnover, absentéisme, pyramide des âges et bilans sociaux | Indicateurs RH légaux et de gestion produits en un clic sans ressaisie Excel |
| Direction Générale | Cockpit de bord exécutif synthétique, consolidation multi-activités et alertes en temps réel sur les KPIs critiques | Visibilité stratégique à 360° pour des prises de décision rapides et étayées |
Session intra-entreprise animée par des consultants certifiés et Docteurs en modélisation • Adaptée à vos données réelles et à vos enjeux métiers.
Nos intervenants experts en BI
Des praticiens chevronnés, docteurs et consultants en activité qui conçoivent et déploient des solutions Data et IA au quotidien dans de grands groupes internationaux et des entreprises en Algérie.
Dr. Anis HADDOUCHE
Fondateur SOFIA

Docteur en statistiques, Anis a enseigné à l'INSA de Rouen et il est mentor chez OpenClassrooms. Il conçoit des formations IA pour des résultats concrets.
Khalil Said-Guerni
Chef de projet Data

Khalil est un manager en cybersécurité avec 16 ans d’expérience en projets IT. Diplômé de l'université de Paris 8, il a travaillé au sein de grands groupes francais à l'instar de Airbus et Thales.
Dr. Chouaib BELDJOUDI
Lead Consultant BI

Docteur en probabilités et statistiques, il enseigne à l'USTHB et travaille en tant que consultant chez de grands groupes pharmaceutique en Algerie
Pourquoi choisir SOFIA pour votre équipe
Supervisé par un Mentor Référent OpenClassrooms (5+ ans)
Conçu et encadré par le Dr. Anis M. Haddouche, mentor de référence depuis plus de 5 ans sur l'ensemble des parcours Data chez OpenClassrooms. Vos collaborateurs bénéficient d'une méthode pédagogique éprouvée auprès de centaines d'analystes, condensée pour l'entreprise.
80 % de pratique par projet réel sur vos données
Inspirée de la devise du bootcamp « Savoir c'est bien, savoir-faire c'est mieux », la formation fait travailler vos équipes sur vos propres bases SQL, exports ERP et cas réels pour concevoir leurs véritables outils de production.
Des tableaux de bord opérationnels dès le dernier jour
Vos collaborateurs repartent avec une chaîne décisionnelle automatisée, des requêtes SQL validées, un modèle relationnel en étoile documenté et des tableaux de bord interactifs prêts à être consultés par votre direction.
Tout ce qu'il faut savoir sur la formation
En quoi cette formation est-elle inspirée du bootcamp OpenClassrooms ?+
Faut-il des connaissances préalables en programmation pour suivre cette formation ?+
Peut-on travailler directement sur les données réelles de notre entreprise ?+
Comment s'articule l'apprentissage entre SQL et Power BI ?+
Quels types de postes et directions sont ciblés par ce cursus ?+
Combien de temps faut-il pour rentabiliser cette formation en entreprise ?+
Quelle est la différence entre Power BI Desktop et le Service Cloud ?+
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