SÉMINAIRE DATA & IA POUR
DIRIGEANTS : DATA FIRST, AI AFTER
Offrez à votre comité de direction une vision 360° sur la Data et l'IA, maîtrisez les cas d'usage à fort ROI et orchestrez vos équipes pour une transformation numérique réussie.
Adopter l'Intelligence Artificielle est nécessaire pour rester compétitif, mais 80 % des projets IA échouent faute d'un socle de données solide. Notre formation exécutive s'appuie sur le paradigme « Data First, AI After » : structurer et valoriser vos données d'abord, pour déployer une IA performante, éthique et créatrice de valeur immédiate.
- —Comment poser un socle data solide afin de devenir une entreprise Data-Driven ? La feuille de route concrète pour bâtir votre stratégie data.
- —Genèse de l'intelligence artificielle ? Comprendre comment l'IA fonctionne pour mieux l'utiliser.
- —Focus ROI & Cas d'usage : Cartographie des opportunités à fort impact économique et opérationnel par direction métier.
- —Durée & Format modulable : 1 jour intensif ou 2 à 3 jours approfondis avec analyse de vos données.
- —Lieu d'intervention : Intra-entreprise dans vos locaux ou distanciel interactif.
- —Pédagogie active : 30 % de théorie et 70 % d'ateliers pratiques.
- —Public visé : Directeurs généraux et métiers, membres du CODIR / COMEX (aucun prérequis technique).
ILS FONT CONFIANCE À SOFIA
OBJECTIFS OPÉRATIONNELS POUR DÉCIDEURS
La formation s'appuie sur le paradigme fondamental « Data First, AI After » : 80 % des projets IA échouent lorsqu'ils tentent d'appliquer des algorithmes sur des données en silos, incomplètes ou non gouvernées. Notre cursus alterne apports stratégiques et ateliers d'arbitrage pour structurer votre socle de données d'abord, puis déployer des cas d'usage IA performants, éthiques et créateurs de valeur immédiate.
Démystifier
Comprendre le fonctionnement réel de l'IA, distinguer l'effet de mode des opportunités concrètes et cerner ce que les algorithmes savent réellement faire.
Prioriser le ROI
Identifier les gisements de rentabilité dans vos métiers (finance, supply chain, ventes, RH) et arbitrer vos investissements grâce à la matrice Valeur / Faisabilité.
Structurer l'équipe
Décoder les compétences indispensables (Data Engineer, Data Analyst, ML Engineer, MLOps, ..etc) et choisir le bon modèle organisationnel qui répond à vos enjeux
Roadmap
Construire une esquisse d'un plan d'action à 6 et 12 mois sous le prisme « Data First, AI After » et anticiper les exigences réglementaires (Loi n°25-11).
PROGRAMME DE LA FORMATION
Un cursus structuré pour couvrir la chaîne de décision de bout en bout, de la compréhension technologique à l'exécution stratégique.
Comment est articulée la formation ? Le cursus propose 5 modules progressifs : décryptage 360°, méthode « Data First », catalogue de cas d'usage avec calcul de rentabilité, cartographie des équipes cibles et poser les briques d'une roadmap de déploiement conforme à la réglementation Algérienne.
01De la Data & l'IA
+
De la Data & l'IA
Clarifier les concepts essentiels pour piloter sans se laisser dépasser par le jargon technique.
- •Acculturation & Vocabulaire : Chaîne de valeur Data (Pipelines, Data Lake/Warehouse, BI, Machine Learning, Deep Learning, LLM & IA Générative).
- •Mythes vs Réalités : Ce que l'IA sait réellement accomplir aujourd'hui et ses limites techniques et opérationnelles strictes.
- •État de l'art technologique : Tour d'horizon des outils du marché, des solutions propriétaires aux modèles open source.
02La Philosophie « Data First, AI After »
+
La Philosophie « Data First, AI After »
Comprendre pourquoi l'algorithme ne vaut rien sans un socle de données robuste et exploitable.
- •Audit de maturité Data : Évaluer la qualité, l'accessibilité et la sécurité de vos données existantes.
- •Bâtir la fondation : Les piliers indissociables (Gouvernance, Qualité des données, Architecture cloud/hybride, Culture Data-Driven).
- •Pourquoi l'IA sans Data solide est une illusion : Analyse des retours d'expérience et des causes d'échec de 80 % des POCs IA.
03Cas d'Usage Métiers & Matrice ROI
+
Cas d'Usage Métiers & Matrice ROI
Identifier les gisements de rentabilité concrets dans chaque direction et arbitrer les priorités.
- •Finance & Contrôle de gestion : Prévision de trésorerie, détection d'anomalies, clôture comptable accélérée.
- •Opérations & Supply Chain : Maintenance prédictive, optimisation des stocks et planification logistique.
- •Ventes & Marketing : Segmentation prédictive, hyper-personnalisation et assistants commerciaux IA.
- •RH & Juridique : Recherche documentaire sémantique, analyse automatisée de contrats et conformité.
- •Atelier pratique : Construction de la matrice Valeur / Faisabilité sur vos propres cas d'usage d'entreprise.
04Cartographie des Profils & Structuration des Équipes
+
Cartographie des Profils & Structuration des Équipes
Savoir qui recruter, comment structurer les équipes et aligner technique et business.
- •Décodage des rôles clés : Data Engineer (socle), Data Analyst (pilotage BI), Data Scientist (modélisation), MLOps (production) et Data Product Owner (orchestration).
- •Modèles d'organisation : Centralisé, décentralisé ou modèle cible « Hub & Spoke » pour équilibrer gouvernance et agilité.
- •Stratégie RH & Sourcing : Make, Buy or Hybrid ? Quand internaliser, externaliser ou former vos talents internes.
05Feuille de Route, Gouvernance & Éthique
+
Feuille de Route, Gouvernance & Éthique
Sécuriser la transition, anticiper les réglementations européennes et conduire le changement.
- •Construction de la Roadmap IA : Du pilote (PoC) à la mise en production à l'échelle (Industrialisation).
- •Gouvernance & Sécurité : Maîtriser le cadre réglementaire, la confidentialité des secrets d'affaires et la protection des données (Data Privacy loi 18-07/25-11).
- •Conduite du changement : Impliquer les équipes opérationnelles, lever les résistances et instaurer une culture de confiance.
// Formations complémentaires pour vos équipes opérationnelles
Data Analyst & Business Intelligence : Power BI & SQL
Requêtes SQL, modélisation DAX et création de tableaux de bord Power BI opérationnels.
- ✓Ateliers 80% pratiques sur données réelles
- ✓Supervisé par mentor Data senior (5+ ans)
Gemini en entreprise : Rédaction & IA Générative
Traitement documentaire à grand contexte (1M+ tokens), rédaction assistée et création de Gems métier.
- ✓Pratique directe sur vos documents d'entreprise
- ✓Contexte long 1M+ tokens & Gems sur mesure
Machine Learning & MLOps en Production : MLflow, Docker & RAG
Industrialisation de modèles ML : cycle de vie MLflow, conteneurisation Docker, FastAPI et évaluation RAG.
- ✓Ateliers 80% pratiques sur cas réels
- ✓Supervisé par mentor Data senior (5+ ans)
DES CAS D'USAGE PAR MÉTIER
| Métier | Usages travaillés en formation | Bénéfice |
|---|---|---|
| Direction Générale & CODIR | Notes de cadrage stratégique, synthèse des KPIs groupe, arbitrage ROI des projets Data/IA | Prise de décision accélérée et arbitrages d'investissement éclairés |
| Direction Financière (DAF) | Prévisions de trésorerie, détection d'anomalies, automatisation des reportings de gestion | Clôtures comptables plus rapides, réduction du risque d'erreur |
| Direction Commerciale | Scoring des opportunités, préparation des RDV à fort enjeu, qualification de prospects | Plus de temps passé en négociation et conversion augmentée |
| Marketing & Communication | Briefs stratégiques, analyse des tendances de marché, déclinaisons multicanales | Time-to-market divisé par 3 et cohérence éditoriale assurée |
| Ressources Humaines (DRH) | Cartographie des compétences Data, fiches de poste cibles, parcours d'acculturation IA | Processus RH fluidifiés et montée en compétences collective |
| Opérations & Supply Chain | Optimisation des stocks, planification logistique, maintenance prédictive des équipements | Ruptures évitées et coûts opérationnels maîtrisés |
Intervention intra-entreprise animée par des experts seniors et Docteurs en IA • Adaptée à votre secteur et à vos enjeux stratégiques.
Nos intervenants de direction
Des praticiens chevronnés, docteurs et consultants en activité qui conçoivent et déploient des solutions Data et IA au quotidien dans de grands groupes internationaux et des entreprises en Algérie.
Dr. Anis HADDOUCHE
Fondateur SOFIA
Docteur en statistiques, Anis a enseigné à l'INSA de Rouen et il est mentor chez OpenClassrooms. Il conçoit des formations IA pour des résultats concrets.
Khalil Said-Guerni
Chef de projet Data
Khalil est un manager en cybersécurité avec 16 ans d’expérience en projets IT. Diplômé de l'université de Paris 8, il a travaillé au sein de grands groupes francais à l'instar de Airbus et Thales.
Dr. Chouaib BELDJOUDI
Lead Consultant BI
Docteur en probabilités et statistiques, il enseigne à l'USTHB et travaille en tant que consultant chez de grands groupes pharmaceutique en Algerie
Pourquoi SOFIA
Sur vos cas d'usage réels
Fini les exercices théoriques sur des exemples abstraits. Les ateliers s'appuient sur vos données, vos processus réels et vos documents quotidiens.
Orienté gains de temps & ROI
Chaque participant acquiert des réflexes de travail concrets lui permettant d'économiser plusieurs heures de tâches récurrentes chaque semaine.
Formateurs praticiens de terrain
Nos formateurs sont des consultants et docteurs en activité, confrontés quotidiennement aux défis de la Data et de l'IA en environnement de production.
Vos interrogations légitimes
À quels profils s'adresse spécifiquement ce séminaire ?+
Pourquoi insister sur le principe « Data First, AI After » ?+
Quelle est la durée recommandée pour des comités de direction ?+
Comment garantissez-vous la confidentialité de nos discussions stratégiques ?+
Quels sont les livrables concrets remis à l'issue de la formation ?+
Préparez votre CODIR aux ruptures de l'IA
Partagez-nous vos objectifs ou les enjeux actuels de votre comité de direction. Nous vous recontactons sous 24h avec un conducteur d'intervention sur mesure.
- ✓Accord de confidentialité (NDA) signé avant la session.
- ✓Animation par des consultants et docteurs seniors.
- ✓Livrable de synthèse et feuille de route remis au CODIR.